AI-technologie Masterclass

Deze intensieve technische AI masterclass van één dag*- biedt een diepgaand en actueel overzicht van de stand van zaken binnen kunstmatige intelligentie. De training combineert theorie, praktijk en strategische duiding, zodat deelnemers niet alleen begrijpen *wat- AI is, maar vooral *hoe- zij AI concreet en verantwoord kunnen toepassen binnen hun eigen organisatie.

De masterclass is opgezet als een interactieve innovatiedag*- waarin deelnemers zelf aan de slag gaan met Python-scripts, AI-ontwikkeltools en API’s. Aan het einde van de dag beschikken zij over voldoende technische en conceptuele bagage om zelfstandig verder te ontwikkelen, use-cases te formuleren, AI-oplossingen te beoordelen en bij te dragen aan AI-beleid en -architectuur.

Na afloop van deze masterclass kunnen deelnemers:

- De belangrijkste AI-concepten en -ontwikkelingen plaatsen in historisch en technologisch perspectief

- Het verschil uitleggen tussen klassieke machine learning, neurale netwerken en transformer-modellen

- Begrijpen hoe moderne AI-systemen zoals Large Language Models (LLM’s) werken

- Retrieval Augmented Generation (RAG) toepassen en beoordelen

- Werken met zowel soevereine (lokale) als cloudgebaseerde AI-oplossingen

- Zelf eenvoudige voorspelmodellen en generatieve AI-toepassingen bouwen

- Inschatten hoe AI praktisch inzetbaar is binnen de eigen organisatie

- Een gefundeerde bijdrage leveren aan AI-governance en AI-beleid

De dag start met een stevige inhoudelijke basis waarin AI in de juiste context wordt geplaatst.

Onderwerpen:

- AI in perspectief: van expert systems tot generatieve AI

- Overzicht van machine learning-paradigma’s

- Introductie tot neurale netwerken en transformers

- Werking en toepassingsgebieden van Large Language Models

- Retrieval Augmented Generation (RAG): architectuur en use-cases

- Overzicht van moderne AI-ontwikkeltools en ecosystemen

De nadruk ligt op begrip: waarom werken deze technieken, waar liggen de beperkingen en hoe verhouden zij zich tot elkaar?

In dit blok ligt de focus op klassieke en moderne voorspelmodellen. Deelnemers bouwen en analyseren zelf modellen om inzicht te krijgen in de werking en betrouwbaarheid van AI.

Praktijkcases:

- Regressiemodel voor het voorspellen van huizenprijzen

- Introductie tot modeltraining, validatie en interpretatie

- Opzetten van een eenvoudig neuraal netwerk

- Herkennen van handgeschreven cijfers (computer vision)

Door zelf te experimenteren met data en modellen ontstaat een goed begrip van wat AI kan voorspellen, maar ook waar de valkuilen zitten.

Het middaggedeelte staat volledig in het teken van generatieve AI en praktische implementatie:

- Soevereine AI-oplossingen: werken met LMStudio en Open WebUI

- Architectuur en afwegingen rondom lokale LLM’s

- Werken met de OpenAI API

- Werken met Azure AI Foundry API

- Ontwerpen van een AI-toepassing: offerte beoordelen met behulp van LLM’s

- Genereren van synthetische data voor fine-tuning van LLM’s

Deelnemers leren hoe generatieve AI veilig, schaalbaar en verantwoord kan worden ingezet, zowel lokaal als in de cloud.

De masterclass is sterk interactief*- opgezet. Theorie wordt direct afgewisseld met:

- Hands-on opdrachten in Python

- Live demonstraties

- Gezamenlijke analyse van resultaten

- Ruimte voor vragen, discussie en verdieping

Alle gebruikte scripts, voorbeelden en het volledige lesmateriaal worden na afloop beschikbaar gesteld, zodat deelnemers hier zelfstandig mee verder kunnen werken.

Deze technische AI-innovatiedag is bedoeld voor professionals die hun inhoudelijke en technische kennis van AI willen verdiepen, waaronder:

- IT’ers en softwareontwikkelaars

- Informatieadviseurs

- IT- en informatiemanagers

- Data scientists en data-analisten

- Systeembeheerders

- Beveiligings- en privacy-specialisten

De training is geschikt voor deelnemers die AI niet alleen willen gebruiken, maar ook willen begrijpen, beoordelen en verantwoord toepassen.

Vorm: InCompany

Duur: 1 volledige dag

Groepsgrootte: Maximaal 10 deelnemers (voor persoonlijke begeleiding)

Kosten: EUR 3550,-

Benodigdheden: Eigen Windows-laptop met voldoende rechten om software te installeren

De beperkte groepsgrootte garandeert een veilige leeromgeving met veel persoonlijke aandacht en ruimte voor maatwerk.

Na deze masterclass beschikken deelnemers over een solide technische basis én een actueel overzicht van AI-technologie. Zij zijn in staat om:

- AI-kansen binnen de eigen organisatie te herkennen

- Inhoudelijk mee te praten over AI-architectuur en -keuzes

- Zelf eenvoudige AI-oplossingen te ontwikkelen of te beoordelen

- Bewuste en onderbouwde keuzes te maken rondom AI-beleid en governance

Deze dag vormt daarmee een krachtig vertrekpunt voor verdere verdieping en professionele toepassing van AI.