Responsible AI als basis voor een duurzame inzet van AI

responsible ai

Bij AI-Labs BV begrijpen we dat de snelle ontwikkeling van AI-technologie zowel kansen als uitdagingen met zich meebrengt. Onze benadering van een duurzame inzet van AI vraagt focus op Responsible AI.

Wij geloven dat het essentieel is om AI vanuit diverse perspectieven te bekijken – o.a. organisatorisch, medewerker, technisch, klant, en maatschappelijk – om een holistisch begrip te verkrijgen van de impact die AI heeft.

Verschillende perspectieven bij AI-implementatie

Bij het ontwikkelen van Responsible AI, beschouwen we artificial intelligence vanuit verschillende perspectieven: 

  • AI-ICT-Technisch perspectief: wat is AI? Demonstraties, Wat is de trend?
  • Data-perspectief: wat is bias? Wat is de rol van data, inzicht op trainingsdata en testdata
  • Zakelijk perspectief en use cases: business case, het innovatieproces
  • Mens- en medewerker perspectief: hoe gaat het werk veranderen?
  • Security en compliance perspectief: gevaren, wetgeving (AI-Act), deep-fake
  • Ethisch-maatschappelijk perspectief: normen en waarden in AI, responsible AI
  • Klant, inwoner perspectief: hoe reageert de klant/inwoner op het gebruik van AI?

Het proces om te komen tot AI-principes

Bij AI-Labs BV zetten we ons in voor het verantwoord innoveren met AI. Ons proces benadrukt samenwerking, transparantie en ethische overwegingen vanaf de vroege stadia van AI-ontwikkeling tot de uiteindelijke implementatie. 

Hier is hoe we dit aanpakken.

  1. Strategische Overeenstemming: Wij geloven dat samenwerking de kern vormt van innovatie. Samen met onze directie en stakeholders komen we overeen om AI-pilots te initiëren, met duidelijke randvoorwaarden voor succes. 
  2. De AI-Innovatiegroep: de AI-innovatiegroep, bestaande uit managers, juristen, IT-professionals, CISO's, Functionarissen Gegevensbescherming, vakexperts, CDO's en CIO's, richt zich op het scheppen van een kader voor beleid, besturing en financiering van AI-initiatieven. 
  3. AI-Werkgroepjes: Diverse werkgroepjes met experts uit verschillende afdelingen en leden van de AI-innovatiegroep worden gevormd om specifieke AI-toepassingen te ontwikkelen en te verfijnen. 
  4. Use Case Ontwikkeling: We ontwikkelen use cases voor AI-toepassingen, zoals ChatGPT of onze eigen AI-systemen, als blauwdrukken voor real-world implementatie. 
  5. Ethiek en Verantwoordelijkheid: Elke use case dient als een platform voor dialoog over ethische vraagstukken. Wij moedigen teamleden aan om zorgpunten rond AI-gebruik te bespreken en te reflecteren op verantwoordelijk gebruik. 
  6. Bedrijfsbrede AI-Richtlijnen: De inzichten uit deze gesprekken vormen de basis voor onze bedrijfsbrede AI-richtlijnen, die zorgen voor een ethische en verantwoorde implementatie van AI. 
  7. Dynamische Programmastructuur: We hanteren een programmastructuur met sprints om onze use cases snel en efficiënt te ontwikkelen, zonder daarbij onze verantwoordelijkheden uit het oog te verliezen. 
  8. Besluitvorming: Voordat een AI-toepassing in gebruik wordt genomen, zorgt onze AI-innovatiegroep voor een laatste beoordeling en goedkeuring, waarbij de richtlijnen en bedrijfsdoelstellingen centraal staan.

Onze aanpak

AI-Labs BV biedt klanten de mogelijkheid om AI-technologie op een verantwoorde manier te integreren en te ontwikkelen. Dit wordt gerealiseerd door een focus op het ontwikkelen van AI-principes die ethisch, transparant en veilig zijn, en door AI vanuit verschillende perspectieven te bekijken om een holistisch begrip van de impact van AI te verkrijgen.

Wilt u meer weten over onze aanpak, neem contact met ons op voor een vrijblijvende afspraak

Zoeken
Contactpersoon