AI: Risico gestuurd handhaven bij omgevingsdiensten

AI heeft de belofte om risico gestuurd handhaven waar te maken. Zeker in combinatie met tekst-mining op dossiers.

Bij risico-gestuurd handhaven is het een eerste vereiste om een dataset samen te stellen met indicatoren die een relatie hebben de kans op het overtreden van vergunnings vereisten. Een indicator is bv het gebruik van gevaarlijke stoffen, de leeftijd van de installatie, de financiële gezondheid van een bedrijf, etc

Maar ook is er een krachtige manier bijgekomen om indicatoren te verzamelen: tekst mining op dossiers, e-maila, verslagen, etc. Niet alleen feitelijke info kan door een taalmodel gelezen worden, maar zelfs de sfeer van een gesprek kan bepaald worden. Op deze manier kan een dataset samengesteld worden die gebruikt kan worden in een supervised machine learning model.

Dit maar ook veel andere zaken hebben we van middag besproken in een bijeenkomst bij Omgevingsdienst Midden-Holland (ODMH) , georganiseerd door Nol Witte .
De uitkomst: groot denken, klein beginnen en snel leren.