Kan AI helpen bij de Wet Open Overheid (WOO)

De WOO is een complexe (en voor overheden) tijdrovend proces, maar op deelprocessen kan al veel tijd bespaard worden door de inzet van AI.

Bovenstaande afbeelding toont het gehele WOO proces:
►Voor de stappen 1, 2, 4 en 5 en het genereren van brieven kan een taalmodel goed helpen. Het draait hier om het formuleren van de juiste prompts.
►Stap 3: Informatie verzamelen is veel handmatig werk en met zoekwoorden de gemeentelijke systemen bevragen. AI zou kunnen helpen door alle informatie in een vector database te zetten maar dit is een kostbare en complexe operatie. Met een vector database kan je semantisch zoeken.
►Stap 6 (anonymiseren en weglakken) kan gedaan worden met gespialiseerde software (Stanza-NL, RoBERTa of Flair) en haalt een nauwkeurigheid van 95%

Conclusie: AI kan nu al voor een flinke tijdsbesparing zorgen in het WOO proces. Voor de overige tijdsintensieve stappen is nader onderzoek nodig.

E.e.a. mocht ik op 7 oktober presenteren en demonstreren met OpenAI assistent technologie op een bijeenkomst georganiseerd door Gemeente 's-Hertogenbosch door Bob Appeldooren, Sara Vossenaar en Jeroen Walschots. Doel van de bijeenkomst was om samenwerking te verkennen tussen overheden op het gebied van AI. Ook waren er presentaties van Gemeente Zaanstad door Tom Pots en Fenna Zijp, door de Gemeente Rotterdam en Gemeente Utrecht samen door Evelien Klomps en Marloes De Bode en Martijn Willemsen over explainable AI.

Wat mij betreft een hele geslaagde middag. En samen op stap met mijn oud collega Krystle Koers✨