Hoe kan AI de jeugdhulp vooruit helpen?

De jeugdzorg (en daarmee ook de gemeentelijke financiën) staat enorm onder druk. Hoe kan AI helpen? EERST enkele feiten:
- In 2023 kregen 474 duizend jongeren jeugdzorg, 2,2% meer dan in 2022: https://lnkd.in/esuFZ7w2
- De financiële positie van jeugdhulpaanbieders is slecht: https://lnkd.in/ew2SsF6X
- De kosten van de jeugdzorg gaan naar de € 7 miljard met een tekort van $1,3 miljard in 2021, zie https://lnkd.in/e9W_a4PG
- Cijfers over de effectiviteit van behandelingen in de jeugdzorg ontbreken. gemeenten houden niet bij of kinderen en jongvolwassenen beter worden van behandelingen. https://lnkd.in/eMTA5zVw

AI kan helpen om de Jeugdzorg effectiever en efficienter te maken, op de volgende manieren:

## Administratieve lasten ##
- Opnemen van gesprekken tussen client en behandelaar/jeugdconsulent middels speech-to-text
- Dossiers samenvatten, analyseren, trendanalyses m.b.v. taalmodellen
- Anomaliedetectie op factuur- en declaratiestromen

## Effectievere behandeling ##
- Gepersonaliseerde chatbots voor clienten en naasten bij zwaardere (en duurdere) trajecten. zie https://woebothealth.com/
- Voorspellen van stressmomenten m.b.v. wearables bij clienten: https://lnkd.in/eBfhgq7W
- AI gestuurde games die kinderen helpen met het verbeteren van sociale vaardigheden, emotionele regulatie, of probleemoplossend vermogen.

## Preventie ##
- Effectiviteit en kwaliteit van behandelingen voorspellen met klassieke AI (hiervoor moeten gemeenten het effect van de behandeling meten).
- Onderzoek naar drivers die de instroom in de jeugdzorg veroorzaken met klassiek AI.
- Sentiment Analyse: AI kan gebruikt worden om sociale media, chatberichten of andere digitale interacties van jongeren te analyseren