Ai zorgt voor deskilling en upskilling bij medewerkers: vragen en zorgen

Ik vraag me steeds vaker af waar de toegevoegde waarde ligt van veel beroepen (consultant, tekstschrijver, marketeer, jurist, beleidsmaker, programmeur) nu generatieve AI hoogwaardige teksten kan maken, snel informatie verwerkt en iedereen helpt om expert-achtige output te produceren.

Steeds vaker is het moeilijk om je te onderscheiden met kennis, taal, analyse of schrijfstijl. Dankzij AI kunnen ook minder ervaren professionals taken uitvoeren die eerder alleen specialisten deden – en dat roept vragen en zorgen op.

AI zorgt er voor dat we te maken krijgen met upskilling en deskilling:
✳️Upskilling = Vaardigheden bijleren: Werknemers leren AI gebruiken en richten zich op waardevollere taken.
✳️Deskilling = Vaardigheden verliezen: AI neemt beslissingen/taken over → menselijke expertise kan afnemen.

Bij programmeurs heeft de nieuwe manier van werken (samen met AI) al een naam gekregen: Vibe Coding: (zie https://lnkd.in/eUv2B3sz). Je programmeert niet meer zelf, maar beschrijft alleen nog maar het probleem. Een taalmodel doet dan het programmeren.

In een recent artikel van Crowston en Bolici (zie https://lnkd.in/erUM5aiP) wordt helder uitgelegd hoe generatieve AI kan leiden tot zowel upskilling als deskilling. De auteurs laten zien dat het effect afhangt van hoe je AI inzet: als verlengstuk van je denken, of als vervanger ervan:
✳️ Bij vervanging (deskilling): AI neemt zelfstandig beslissingen of produceert eindresultaten, waardoor gebruikers minder betrokken zijn bij het denkproces en hun eigen vaardigheden afnemen.
✳️Bij versterking (upskilling): AI ondersteunt het werkproces, stimuleert reflectie en maakt ruimte voor verdieping, waardoor gebruikers juist nieuwe kennis en vaardigheden ontwikkelen.

Ik ben benieuwd of jullie deze effecten ook waarnemen? In ieder geval is er werk aan de winkel voor HR afdelingen.

#Upskilling #Deskilling #AI #HRBeleid #Organisatie #VitaleMedewerker